Technokracja

Poświęć trochę czasu na zbadanie perspektyw technokratycznych.

• Każdy bogaty zbiór danych, który został zanonimizowany, może zostać i ostatecznie zostanie ponownie zidentyfikowany
• Prywatność różnicowa i budżety prywatności
• K-anonimowość
• Zastosowania nowoczesnego uczenia maszynowego do ponownej identyfikacji „zanonimizowanych” danych
• Modele takie jak FSDCR
• „Deidentyfikacja”
  • Zdalna praca nad danymi
  • FSDRC
  • ML / ekstrapolacja
  • K-różnorodność
  • Nowe typy danych

W nastęmpnej sesii, udawaj że jesteś cypherpunkiem. Uważasz, że chcemy mieć twarde, udowodnione gwarancje, że nic złego się nie wydarzy.